Языковые модели сильно облегчают автоматическую обработку данных, как текста, так и изображений. Изначально я начал работу с языковыми моделями через сервис OpenRouter — это удобный агрегатор, предоставляющий доступ к множеству LLM через единый API. Особенно ценным было то, что там доступны бесплатные модели (например, от Mistral, DeepSeek, Qwen и других), что позволяло тестировать разные подходы и архитектуры без финансовых вложений. Я использовал OpenRouter в своих прототипах и ботах, но столкнулся с рядом ограничений: нестабильностью доступа, периодическими блокировками IP, а также невозможностью платить за платные модели из России. Именно поэтому со временем я начал искать более стабильную и доступную альтернативу — так я и вышел на BotHub. А в процессе написания статьи нанел ещё несколько сервисов: F5AI, AITunnel, AI Mediator, GPTunneLLLMAPI и ProxyAPI. В конце приведу сравнение цен на использование популярных моделей.

Мой выбор — BotHub

После долгих поисков и тестов я остановился на BotHub. Это российский агрегатор языковых моделей, предоставляющий доступ к огромному числу LLM через единый API и интерфейс.

На момент написания статьи через BotHub можно использовать такие модели, как:

  • OpenAI: gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-4, gpt-4o, gpt-4.1, gpt-4.5-preview, gpt-4o-mini, gpt-4o: extended, gpt-4-turbo, codex-mini, o3, o4-mini, o1, o3-pro, o1-pro и др. А самое главное, gpt-5 за 1180 рублей за миллион выходных токенов.
  • XAI: grok-4, grok-3.
  • Anthropicclaude-sonnet-4, claude-3.5-sonnet, claude-3.7-sonnet, claude-opus-4, claude-haiku, включая версии с фокусом на reasoning.
  • Google: gemini-pro-1.5, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro и др.
  • DeepSeek: весь стек deepseek-chat, deepseek-r1, включая open/free версии.
  • Qwen (Alibaba): модели от 7B до 235B, включая VL (Vision-Language).
  • M*ta (LLaMA): llama-3.2, llama-3.3, llama-4, llama-guard, включая open/free варианты.
  • Mistral, Mixtral, Phi, GLM, Grok, Magistral, Virtuoso, Spotlight, Caller, Nova, Maestro, InternVL, Arcee, Eva, Pixtral и другие.

Почему это важно?

  1. Доступность оплаты
    BotHub принимает оплату через привычные для пользователей из России способы: банковские карты, ЮMoney и др. Это решает главный барьер.
  2. Гибкость и выбор моделей
    Можно протестировать разные модели для решения конкретных задач — от генерации кода до построения reasoning-процессов и мультимодальных диалогов.
  3. Разные тарифы и бесплатные модели
    Некоторые модели доступны в бесплатном режиме (: free), что удобно для быстрых экспериментов и прототипирования.
  4. API-first подход
    Поддержка REST API позволяет подключать модели к собственным бэкендам, чат-ботам, ботовым платформам (например, ВКонтакте и Telegram), системам поддержки клиентов и аналитики.

Как я использую BotHub

Я интегрировал BotHub в несколько своих рабочих проектов:

  • Генерация описаний и аналитики по фото в Sephoto.
  • Анализ данных и рекомендации в соцсети ВКонтакте Креато.РФ.
  • Различные telegram-боты в том числе и с RAG-системой.

Заключение

Если вы работаете с ИИ из России, BotHub — это один из немногих сервисов, где нет необходимости «изобретать велосипед» с оплатой, доступом, прокси и прочими обходными путями. Это удобный, быстрый и честный способ использовать лучшие модели современности — от GPT-5 до Grok 4 — в легальном и прозрачном виде.

📌 Рекомендую всем разработчикам, ИИ-инженерам и исследователям: BotHub — это как OpenRouter, но с нормальной оплатой и поддержкой для российских пользователей.


Обновлено: 25 мая 2026 г.

ModelOpenRouter (USD)Bothub (USD)Polza.ai (RUB)RouterAI.ru (RUB)
Anthropic: Claude Opus 4.65.00 / 25.005.62 / 28.12458.94 / 2294.72462.86 / 2314.29
Google: Gemini 3.1 Pro Preview2.00 / 12.002.25 / 13.50183.58 / 1101.47185.14 / 1110.86
gemini-3-pro-preview— / —150.00 / 150.00— / —— / —
OpenAI: GPT-5.2 Chat1.75 / 14.001.97 / 15.75160.63 / 1285.04162.00 / 1296.00
Google: Gemini 3 Flash Preview0.50 / 3.000.56 / 3.3845.89 / 275.3746.29 / 277.72
Anthropic: Claude Opus 4.55.00 / 25.005.62 / 28.12458.94 / 2294.72462.86 / 2314.29
OpenAI: GPT-5.42.50 / 15.002.81 / 16.88229.47 / 1376.83231.43 / 1388.58
Anthropic: Claude Sonnet 4.63.00 / 15.003.38 / 16.88275.37 / 1376.83277.72 / 1388.58
OpenAI: GPT-5.3 Chat1.75 / 14.001.97 / 15.75160.63 / 1285.04162.00 / 1296.00
Z.ai: GLM 51.20 / 4.000.81 / 2.5955.07 / 176.2355.54 / 177.74
MoonshotAI: Kimi K2.50.40 / 1.900.47 / 2.4836.72 / 174.4037.03 / 175.89
Anthropic: Claude Sonnet 4.53.00 / 15.003.38 / 16.88275.37 / 1376.83277.72 / 1388.58
Qwen: Qwen3.5 397B A17B0.39 / 2.340.44 / 2.6335.80 / 214.7936.10 / 216.62
Google: Gemini 2.5 Pro1.25 / 10.001.41 / 11.25114.74 / 917.89115.71 / 925.72
Xiaomi: MiMo-V2-Pro1.00 / 3.001.12 / 3.3891.79 / 275.3792.57 / 277.72
Z.ai: GLM 4.70.40 / 1.750.44 / 1.9734.88 / 159.7137.03 / 162.00
OpenAI: GPT-5.21.75 / 14.001.97 / 15.75160.63 / 1285.04162.00 / 1296.00
OpenAI: GPT-5.11.25 / 10.001.41 / 11.25114.74 / 917.89115.71 / 925.72
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview0.25 / 1.500.28 / 1.6922.95 / 137.6823.14 / 138.86
Qwen: Qwen3 Max0.78 / 3.900.88 / 4.3971.60 / 357.9872.21 / 361.03
Qwen: Qwen3.7 Max2.50 / 7.50— / —229.47 / 688.42231.43 / 694.29
OpenAI: GPT-5 Chat1.25 / 10.001.41 / 11.25114.74 / 917.89115.71 / 925.72
Z.ai: GLM 4.60.43 / 1.740.44 / 2.1436.72 / 156.0439.81 / 161.07
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp0.27 / 0.410.30 / 0.4624.78 / 37.6324.99 / 37.95
DeepSeek: DeepSeek V3.20.25 / 0.380.29 / 0.4323.13 / 34.7023.33 / 34.99
DeepSeek: R1 05280.50 / 2.150.51 / 2.4241.30 / 197.3546.29 / 199.03
MoonshotAI: Kimi K2 09050.60 / 2.500.45 / 2.2550.48 / 201.9455.54 / 231.43
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B0.26 / 2.080.29 / 2.3423.87 / 190.9224.07 / 192.55
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus0.27 / 0.950.24 / 0.8924.78 / 91.7924.99 / 87.94
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct0.20 / 0.880.23 / 0.9918.36 / 80.7718.51 / 81.46
Anthropic: Claude Opus 415.00 / 75.0016.88 / 84.381376.83 / 6884.161388.58 / 6942.88
Z.ai: GLM 4.50.60 / 2.200.68 / 2.4850.48 / 183.5855.54 / 203.66
Google: Gemini 2.5 Flash0.30 / 2.500.34 / 2.8127.54 / 229.4727.77 / 231.43
Anthropic: Claude Haiku 4.51.00 / 5.001.12 / 5.6291.79 / 458.9492.57 / 462.86
MiniMax: MiniMax M2.50.15 / 1.150.18 / 1.2413.77 / 110.1522.22 / 83.31
Qwen: Qwen3.5-27B0.20 / 1.560.22 / 1.7517.90 / 143.1918.05 / 144.41
MiniMax: MiniMax M2.70.28 / 1.200.34 / 1.3523.87 / 110.1525.83 / 111.09
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct0.09 / 1.100.10 / 1.248.26 / 100.979.03 / 72.21
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B0.14 / 1.000.18 / 1.4612.76 / 91.7912.87 / 92.57
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 25070.15 / 1.500.17 / 1.6811.93 / 55.0710.18 / 55.54
Anthropic: Claude Sonnet 43.00 / 15.003.38 / 16.88275.37 / 1376.83277.72 / 1388.58
DeepSeek: R10.70 / 2.500.79 / 2.8164.25 / 229.4764.80 / 231.43
StepFun: Step 3.5 Flash0.09 / 0.300.11 / 0.348.26 / 27.548.33 / 27.77
OpenAI: o115.00 / 60.0016.88 / 67.501376.83 / 5507.331388.58 / 5554.30
MiniMax: MiniMax M2.10.29 / 0.950.30 / 1.0724.78 / 102.8026.85 / 87.94
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 25070.09 / 0.300.10 / 0.347.34 / 30.298.33 / 27.77
OpenAI: GPT-5.4 Mini0.75 / 4.500.84 / 5.0668.84 / 413.0569.43 / 416.57
OpenAI: GPT-5.4 Nano0.20 / 1.250.23 / 1.4118.36 / 114.7418.51 / 115.71
OpenAI: GPT-5.55.00 / 30.00— / —458.94 / 2753.66462.86 / 2777.15
OpenAI: GPT-5.5 Pro30.00 / 180.00— / —2753.66 / 16521.982777.15 / 16662.91
Anthropic: Claude Opus 4.75.00 / 25.00— / —458.94 / 2294.72462.86 / 2314.29
xAI: Grok 4.201.25 / 2.502.25 / 6.75114.74 / 229.47115.71 / 231.43
OpenAI: GPT-4o2.50 / 10.002.81 / 11.25229.47 / 917.89231.43 / 925.72
OpenAI: GPT-4o-mini0.15 / 0.600.17 / 0.6813.77 / 55.0713.89 / 55.54
Google: Gemma 3 27B0.08 / 0.160.09 / 0.187.34 / 14.697.41 / 14.81
Google: Gemma 3 12B0.04 / 0.130.04 / 0.153.67 / 11.933.70 / 12.03
Google: Gemma 3n 4B0.06 / 0.120.02 / 0.045.51 / 11.015.55 / 11.11
Meta: Llama 3.1 8B Instruct0.02 / 0.050.02 / 0.061.84 / 4.591.85 / 4.63
Meta: Llama 3.1 70B Instruct0.40 / 0.400.45 / 0.4536.72 / 36.7237.03 / 37.03
Meta: Llama 3.3 70B Instruct0.10 / 0.320.11 / 0.369.18 / 29.379.26 / 29.62
Mistral: Mistral Nemo0.02 / 0.030.02 / 0.041.84 / 3.671.85 / 2.78
Xiaomi: MiMo-V2-Flash0.10 / 0.300.10 / 0.338.26 / 26.629.26 / 27.77
NVIDIA: Nemotron 3 Super0.09 / 0.450.11 / 0.56— / —8.33 / 41.66
DeepSeek: DeepSeek V3.10.21 / 0.790.17 / 0.8419.28 / 72.5119.44 / 73.13
DeepSeek: DeepSeek V3 03240.20 / 0.770.23 / 0.8718.36 / 70.6818.51 / 71.28
Google: Gemini 2.0 Flash0.10 / 0.400.11 / 0.459.18 / 36.729.26 / 37.03
Google: Gemini 2.0 Flash Lite0.07 / 0.300.08 / 0.346.88 / 27.546.94 / 27.77
Google: Gemini 2.5 Flash Lite0.10 / 0.400.11 / 0.459.18 / 36.729.26 / 37.03

Статьи

Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

TFP в Самаре

Приглашаю на атмосферную TFP-фотосессию в историческом центре Самары ранним утро. Лёгкий макияж, нежный свет,...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Панорамы

Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Самара. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальные интерьеры фотостудий в Самаре. Эта информация регулярно обновляется...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Тольятти. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальные интерьеры фотостудий в Тольятти. Эта информация регулярно обновляется...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Санкт-Петербург. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальные фотографии интерьеров фотостудий в Санкт-Петербурге (часто ищут как фотостудии...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Казань. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальные интерьеры фотостудий в Казани. Эта информация регулярно обновляется...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Нижний Новгород. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальные фотографии интерьеров фотостудий в Нижнем Новгороде. Информация регулярно...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Саратов. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальные фотографии интерьеров фотостудий в Саратове. Информация регулярно обновляется...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Екатеринбург. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальные фотографии интерьеров фотостудий в Екатеринбурге. Информация регулярно...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Москва. Открытые фотостудии

На этой странице вы найдёте актуальную информацию о фотостудиях в Москве. Данные регулярно обновляются из сообществ...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Нюансы TFP. Я тоже ошибался.

Практически каждая модель, фотограф (это я) или визажист хоть раз сталкивались с термином TFP. Несмотря на его...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Как получить себе разнообразные фотографии без фотосессии

В предыдущей статье я написал о том, как сделать свои «фотографии» с помощью нейросети (модели) Flux.1 через чат-бот...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Как не платить за фотосессию, и получить разнообразные фотографии

Я давно хотел написать статью о том, как недорого помочь нейросети создавать реалистичные изображения с нужным лицом....
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

TFP-съёмка: бесплатные фото, общение и новые возможности

Фотография — это не только искусство, но и способ выразить себя, познакомиться с новыми людьми и создать что-то...
Как я нашёл удобный способ работать с LLM из России — опыт с BotHub

Красное и чёрное: стильное сочетание, которое всегда в моде

Сочетание красного и чёрного в женской одежде — это классика, которая никогда не выходит из моды. Эти два цвета...
На сайте используются файлы cookie. Продолжая просмотр сайта, вы разрешаете их использование. Политика конфиденциальности