Как подключить LLM и оплатить из России

Языковые модели сильно облегчают автоматическую обработку данных, как текста, так и изображений. Изначально я начал работу с языковыми моделями через сервис OpenRouter — это удобный агрегатор, предоставляющий доступ к множеству LLM через единый API. Особенно ценным было то, что там доступны бесплатные модели (например, от Mistral, DeepSeek, Qwen и других), что позволяло тестировать разные подходы и архитектуры без финансовых вложений. Я использовал OpenRouter в своих прототипах и ботах, но столкнулся с рядом ограничений: нестабильностью доступа, периодическими блокировками IP, а также невозможностью платить за платные модели из России. Именно поэтому со временем я начал искать более стабильную и доступную альтернативу — так я и вышел на BotHub. А в процессе написания статьи нанел ещё два сервиса: LLMAPI и ProxyAPI. В конце приведу сравнение цен на использование популярных моделей.

Мой выбор — BotHub

После долгих поисков и тестов я остановился на BotHub. Это российский агрегатор языковых моделей, предоставляющий доступ к огромному числу LLM через единый API и интерфейс.

На момент написания статьи через BotHub можно использовать такие модели, как:

• OpenAI: gpt-4, gpt-4o, gpt-4.1, gpt-4.5-preview, gpt-4o-mini, gpt-4o: extended, gpt-4-turbo, codex-mini, o3, o4-mini, o1, o3-pro, o1-pro и др.
• XAI: grok-4, grok-3.
• Anthropic: claude-3.5-sonnet, claude-3.7-sonnet, claude-opus-4, claude-haiku, включая версии с фокусом на reasoning.
• Google: gemini-pro-1.5, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro-preview и др.
• DeepSeek: весь стек deepseek-chat, deepseek-r1, включая open/free версии.
• Qwen (Alibaba): модели от 7B до 235B, включая VL (Vision-Language).
• M*ta (LLaMA): llama-3.2, llama-3.3, llama-4, llama-guard, включая open/free варианты.
• Mistral, Mixtral, Phi, GLM, Grok, Magistral, Virtuoso, Spotlight, Caller, Nova, Maestro, InternVL, Arcee, Eva, Pixtral и другие.

Почему это важно?

1. Доступность оплаты
   BotHub принимает оплату через привычные для пользователей из России способы: банковские карты, ЮMoney и др. Это решает главный барьер.
2. Гибкость и выбор моделей
   Можно протестировать разные модели для решения конкретных задач — от генерации кода до построения reasoning-процессов и мультимодальных диалогов.
3. Разные тарифы и бесплатные модели
   Некоторые модели доступны в бесплатном режиме (: free), что удобно для быстрых экспериментов и прототипирования.
4. API-first подход
   Поддержка REST API позволяет подключать модели к собственным бэкендам, чат-ботам, ботовым платформам (например, ВКонтакте и Telegram), системам поддержки клиентов и аналитики.

Как я использую BotHub

Я интегрировал BotHub в несколько своих рабочих проектов:

• Генерация описаний и аналитики по фото.

• Тестирование новых архитектур LLM в прототипах на Python и Node.js.

Также я хочу добавить BotHub в цепочки с LangChain и LlamaIndex, что удобно для построения агентов, индексирования знаний и работы с базами данных.

Заключение

Если вы работаете с ИИ из России, BotHub — это один из немногих сервисов, где нет необходимости «изобретать велосипед» с оплатой, доступом, прокси и прочими обходными путями. Это удобный, быстрый и честный способ использовать лучшие модели современности — от Grok 4 до Qwen3-235B — в легальном и прозрачном виде.

📌 Рекомендую всем разработчикам, ИИ-инженерам и исследователям: BotHub — это как OpenRouter, но с нормальной оплатой и поддержкой для российских пользователей.