iFlow.cn — бесплатный агрегатор LLM: обзор моделей

27 января 2026

iFlow.cn — сильный агрегатор LLM с бесплатным доступом к ряду топовых моделей (Qwen3, DeepSeek, GLM, Kimi)

iFlow.cn — агрегатор LLM с фокусом на agentic-модели и длинный контекст

iFlow.cn позиционируется как современный агрегатор больших языковых моделей, ориентированный на agentic-сценарии, программирование, reasoning и работу с длинным контекстом. Платформа предоставляет бесплатный доступ к ряду мощных open-source и open-weight моделей, что делает её привлекательной для разработчиков, исследователей и энтузиастов. Ключевая особенность iFlow — акцент на модели нового поколения, оптимизированные под агентов, tool-use и сложные многошаговые задачи.

Бесплатные модели, доступные в iFlow.cn

Несмотря на бесплатный доступ, набор моделей выглядит весьма внушительно.

Agentic и coding-ориентированные модели:

Qwen3-Max / Max-Preview — флагманские модели Tongyi Qianwen с улучшенным tool-use и сниженным уровнем галлюцинаций.
iFlow-ROME — open-source agent LLM на MoE-архитектуре (30B / 3B active), обученный на более чем 1 млн качественных траекторий. Демонстрирует сильные результаты на SWE-bench Verified и Terminal-Bench, конкурируя с моделями 100B+.
Qwen3-Coder-Plus (480B-A35B) — одна из сильнейших open-моделей для agentic coding, browser-use и работы с репозиториями. Контекст до 1M токенов (с Yarn).

Vision-Language и мультимодальность:

Qwen3-VL-Plus — мощная VLM для работы с изображениями, видео, пространственным мышлением и агентным взаимодействием.

Reasoning и MoE-флагманы:

DeepSeek-R1 — reasoning-модель уровня OpenAI o1, с RL-обучением и открытыми дистиллятами.
DeepSeek-V3 / V3.2-Exp (671B MoE) — сильные модели с Sparse Attention и MLA для длинного контекста.
Kimi-K2 / K2-Instruct — MoE-модели с 1T параметров, ориентированные на сложные reasoning- и agent-задачи.
GLM-4.6 — foundation-модель для интеллектуальных агентов (355B total / 32B active).

Универсальные модели:

Qwen3 / Qwen3-32B / Qwen3-235B-A22B (Thinking / Instruct) — модели с переключаемым режимом reasoning и улучшенной alignment, поддержкой 100+ языков и длинного контекста до 256K.

Ограничения iFlow.cn

При всех плюсах, iFlow имеет важное ограничение: выбор моделей фиксирован и ориентирован в первую очередь на экосистемы Qwen, DeepSeek, GLM и Kimi.

Это отличные модели, но если нужны: максимальная широта провайдеров, частые обновления новейших релизов, экспериментальные и нишевые LLM, то возможностей iFlow может не хватить.

Доступ к моделям

Есть несколько способов воспользоваться возможностями сервиса:

На главной странице в виде запроса к моделям. Тут есть нюанс — интерфейс на китайском, но можно найти кнопку переключения на английский
Получить API-ключ и ввести его в стороннем сервисе или приложении. Тут, правда, тоже есть особенность — ключ нужно обновлять раз в неделю
Скачать ассистента iFlow CLI, который работает в консольном режиме
Зайти на страницу онлайн-агента Dakou, обладающем обширными возможностями c подключением множества MCP-серверов. Только у агента есть доступ к модели GLM-4.7. ВАЖНО! У меня не заработал — пишет, что пользователь заблокирован.

Варианты с большим количеством моделей

Есть более универсальные агрегаторы: значительно большее количество моделей; шире охват провайдеров и архитектур; удобнее для сравнения и подбора LLM под конкретные задачи. Это платные сервисы, но эта плата фактически покупает доступ к разнообразию и гибкости, что критично для продакшн-сценариев, R&D и консалтинга.

Среди них:

О стоимости запросов через polza.ai в удобном формате можно узнать на этой странице. Еще есть информация в статьях «Полное сравнение агрегаторов LLM для разработчиков из России» и «Как подключить LLM и оплатить из России».